《公安情报分析研判系统》正是在这样的背景下产生的。本文基于对公安源数据的分析，设计了数据仓库;在此基础上，进行了数据挖掘，在一定程度上实现了利用计算机技术数据分析和辅助破案的目标。
　　本文首先论述了数据挖掘的有关知识，重点讨论关联规则的Apriori算法及其改进算法;其次，详细讨论了Apriori算法和K-means聚类算法在高危人员犯罪信息分析方面的应用;第三，对公安源数据进行分析，并设计了数据仓库;第四、利用Apriori算法对公安数据进行关联挖掘，得出频繁项集，在一定置信度、支持度基础上，导出关联规则，获得反映实际犯罪情况的结论;利用K-means算法对公安数据进行聚类挖掘，获得犯罪规律结论;第五、设计和实现了公安情报分析研判系统，该系统包括数据预处理模块、数据挖掘模块、OLAP联机分析处理模块。详细描述了如何利用该系统实现对数据集进行关联规则挖掘与聚类分析，并分析了挖掘的关联规则和聚类结果。所设计与实现的公安情报分析研判系统对真实数据集的测试结果表明该系统的有效性。基于公安情报分析研判系统得出的规则和聚类结果对公安机关办案有一定的借鉴作用，并给管理者提供决策支持;后，对所做的工作进行了简要总结，并提出下一步的改进方向。

公安情报站群系统开发，公安情报研判系统，公安防爆系统开发，舆论监控系统开发。