动物运动轨迹追踪系统使用多种检测算法（灰度缩放、静态减法、动态减法、差分以及深度学习方法）研发出的一个可供用户进行实验设计的全自动研究平台，可以识别动物轮廓、区分出背景和动物，并添加了深度学习方法提高了身体点识别的准确率。根据关键点跟踪技术追踪其位置和移动轨迹，可以应用于各种实验场景下多动物的运动行为研究。

1.该软件支持实验包括：morris 水迷宫、八臂迷宫、Y迷宫、T 迷宫、高架十字迷宫、旷场实验、O 迷宫、自发实 验、三箱社交实验、新物体识别实验、巴恩斯迷宫、CPP 条件位置偏爱实验、强迫游泳实验、悬尾实验、水迷路实验等任意迷宫。
2.该软件可用于：大小鼠、豚鼠、斑马鱼、果蝇、蜜蜂、蚂蚁等小动物行为活动的跟踪监测。

1、在线检测+离线检测，多场景检测。
2、三点识别技术，精准找出头、中心、尾根三个关键点。
3、自动识别站立、旋转和伸展卷曲行为，以及头部朝向、头部角度、头部指向区/点。
4、多参数检测：区域停留时间、移动距离、速度、加速度、活跃性、活跃度、蜿蜒度、轮替等。
5、结果查看：文字、图表、轨迹去背景图、动画轨迹、热图。
6、统计方式：均值、方差、标准差、标准误差等。
7、更智能：自主实验分组、增加/删除实验变量，及设计实验流程，同步研究者每一个思维逻辑。