NOVTEC供 锂电极片一站式解决方案 锂电极片一站式解决方案内容
诺威特简介
诺威特（NOVTEC） 成立于2003年，总部位于江苏苏州，是专业从事测试解决方案的高科技企业，为企业和研究机 构提供大量高端的测试仪器设备解决方案。使用人工智能Artificial intelligence（Ai）深度学习对复杂多变的产品外观 进行有效识别和判断，内建的深度学习建立多层神经网络，特殊的图像处理方式和复杂的算法，使EL的漏判率可以达 到“零”，解决了多年来人工判别的漏检和错检问题。其极快的判断速度和高准确性满足在线检测的需求，为新能源行业 的“工业4.0”和“中国制造2025”提供了可靠的技术保障。
检测以高精确度与高处理速度为基础
更好的服务于有自动化需求的制造业工厂
简便快速生成深度学习模型，无需算法优化作业
诺威特是在PCB、光伏、显示屏、电子产品、新能源电池等多种领域使用的以深度学习为基础的机器视觉检测软件。现在也在现场以多样的数据为基 础进行学习不测试，不断实现性能的提升。从标签工具到结果输出，以验观的图片结果为基础为用户提供用户体验以及便利性。已在复杂的生产线 上提供数据采检、检测服务。
各个类型需要学习几张图像数据？
需学习图像数量根据图像的复杂程度会有所不同，但在初期不同的瑕疵类型提供30-100张左右即可。
神经网络模型建立所需要的时间有多长？
一般2048*2048像章大小，1000张为标准的话，需要30分钟左右。
在实际的生产线上处理图像的速度能达到什么程度？
根据神经网络条件会有所不同，但在2048*2048像章大小的图像，每秒钟可实时处理50张。
解决方案
诺威特的深度学习解决方案和传统机器视觉检测的不同点
新增功能：通过图像对比，降低优化的费用
什么是图像对比？
重点学习两张图片中的差异点，即使检测对象发生变化，也可以使得优化费用小化，并可以检测出。
*Classification和Segmentation中支持该功能。
利用可视标签（Visual Labeler）减少标记时间
什么是可视标签？
深度学习算法会推荐标记区域，可以大大减少使用者在标记时耗费的时间。
*Segmentation中支持该功能。
为了实现优化检测，根据不同产品的特性，可选择四种神经网络进行训练。
4种神经网络指的是？
根据产品以及图像的复杂程度，可以根用4种不同的训练网。根据产品特性细分检测标准利用可视化调试器（Visual Debugger）提高检测分析的效率
什么是可视化调试器？
可以将深度学习算法分析并分类的过程可视化。此功能可以检验软件是否正在按照使用者的意图进行训练*Classification中支持该功能。
利用批处理（Batch Processing）使图像处理速度大化
什么是Batch Processing?
Batch Processing是将图像一次性打包处理的功能，比起Single Processing，高可以以九倍的速度去处理图像，从而在高速生产线上处理图像时 无瓶颈。