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济南市历城区冠宇门业经营部

产品介绍

潍坊道闸刷卡系统|高密市蓝牙刷卡停车系统GY-04

价 格:¥1

型 号:

产品完善度:

生产地:其他访问量:28次

发布日期:2018/9/8 14:08:53

更新日期:2018/9/8 14:08:53

详细内容

 潍坊道闸刷卡系统157 2615 3637高密市蓝牙刷卡停车系统GY-04
主要优点

在停车场系统中真正实现了不停车读卡,使用户开车入场不再受环境的影响,即便是雨雪天气系统也能运行地非常稳定,蓝牙停车场系统是停车场管理系统发展的必然方向。我们在研发生产和销售的同时,也将会为您提供称心的产品服务和技术支持。

读卡速度快,读卡距离远,具有良好的方向性,读卡距离可控制(1-5米、5-10米、10-20米可调)1060公里时速可不停车读卡韦根26/34RS232C/485适应接口,具有良好的拓展性可在其它停车场、高速公路、远距离识别领域通用。读卡器读卡速度快,读卡距离远,具有良好的方向性,读卡距离可控制(1-5米、5-10米、10-20米可调)1060公里时速可不停车读卡。读写器之间无互相干扰(采用先进的蓝牙通信技术与码分多址),方向性好,有效解决前后左右车道互扰问题。

产品资料

⑴定向识别

本机采用红外和射频同步通讯技术,机器发送60度红外扫描定位信号,远距离卡发送的射频数据(卡号)只有在读卡器红外扫描信号范围内才能交换,读卡器红外扫描范围以外区域,远距离卡与读卡器之间数据不进行交换。目前红外与射频同步通讯技术是唯一能解决严格定向的远距离读卡产品。

⑵读卡距离调整

本机读卡稳定识别距离大于15米,信号可以穿透汽车防爆隔热膜;可以根据现场实际需要调整机器安装角度实现3~15米识别距离调整(厂家建议机器信号覆盖离闸杆前方6米范围佳)。
 潍坊道闸刷卡系统157 2615 3637高密市蓝牙刷卡停车系统GY-04

⑶休眠省电

与本机配合使用的远距离卡是采用新的休眠激活方式工作,待机时无能量消耗;卡片进入机器信号扫描范围时,卡片被激活,自动打开电源发送信号;卡片离开机器扫描范围后,自动关闭电源进入休眠。大大延长卡片使用寿命。

⑷抗干扰(机身码验证技术)

本机出厂时设有机身码,机器在发送60度的扫描信号时将机身码同时发送,卡片被机器扫描信号唤醒后发射卡号的同时附带发送该机器机身码,机器收到卡号及机身码后进行验证,与本机机身码相符的卡号有效,与机身码不符合的卡号自动删除。多台机器同时使用时,需要设置不同的机身码,彻底解决临近车道或多车同时读卡的串号干扰等诸多问题。

⑸触发读卡

本机有压地感触发读卡和自动读卡两种方式,出厂默认为自动读卡方式,如需要改动请参照说明书设置选择。

⑹卡号间隔上传

本机读卡为连续读卡,为防止卡号上传速度过快,给系统控制器造成死机,本机卡号上传间隔时间可以任意设置;出厂默认为2秒种上传一次卡号。

⑺工作模式

本机有自动和手动两种工作模式,自动模式适用露天停车场管理系统;因红外信号在闭合空间内有反射,产生无方向读卡,可能会造成干扰。在地下停车场使用时将本机设置为手动模式,调整信号强度,可以控制定向读卡。

⑻信号强、弱自动调整

本机应用多种环境传感技术,在自动模式工作时,根据环境变化自动调整信号,确保机器工作在稳定状态。

⑼多组数据接口输出

本机有韦根26、韦根34、主动485、被动485四组数据接口输出,使用时根据需要参照说明书设置选择。

⑽信号干扰自检

 本机有信号干扰自动检测功能,当机器检测到同频电波、电源高频或其它干扰电波时,机器会闪烁兰色LED提示,如果影响机器与卡片通讯,需要人工排除干扰源。
 潍坊道闸刷卡系统157 2615 3637高密市蓝牙刷卡停车系统GY-04

参数规格

停车场蓝牙读卡器

工作模式:光激励定位、休眠唤醒 

工作电源:DC12V18V  4A

适配器: AC110220V/DC +12V                   

蓝牙功率:12W

工作频率:433MHZ                           

红外频率:38KHZ

读卡角度:80                               

读卡距离:1-25

标签协议:CDMA                               

接口类型:韦根26/34

通讯格式:RS232/485

储存温度: -45℃~+95                         

工作温度: -30℃~+75

相对湿度:95%                             

机箱尺寸:25.5×24×5.5cm

支架高度:1.5

蓝牙读卡器特点:

蓝牙产品是光激励、休眠唤醒、蓝牙通信高新技术结晶。

433MHZ频率,对人没有辐射损害。

公司介绍

2)传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法,统计特征法等。90年代,由于计算机视觉技术的发展,开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同,经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围,从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌,再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。

3)人工神经网络技术。近几年来,计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题,例如1994M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别,BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络,每一个字符模板对应着唯一个BAM矩阵,通过与车牌上的字符比较,识别出正确的车牌号码。

这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。

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