培训时间、地点：

青岛：7月24日——26日♥♥♥大连：2015年8月21日——23日♥♥♥ 北京：9月23日——25日♥♥♥ 成都：10月16日——18日♥♥♥ 深圳：11月27日——29日♥♥♥ 广州：12月24日——26日♥♥♥ 杭州：2016年1月27日——29日  

培训目标：

1、深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势，洞察大数据的潜在价值，结合业界市场需求和国内外新的大数据技术潮流，掌握大数据项目解决方案以及业界大数据应用案例，从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考，帮助学员为企业在利用大数据方面体现出自身价值。

2、全面掌握业界流行的Hadoop与Spark大数据技术体系，掌握包括大数据采集技术、大数据分布式存储技术、NoSQL与NewSQL分布式数据库技术、大数据仓库与统计机器学习技术、大数据分析挖掘与商业智能（BI）技术、大数据离线处理技术、Storm流式大数据处理技术、基于内存计算的大数据实时处理技术，以及大数据管理技术的原理知识和应用实战。

3、深入理解大数据平台技术架构和使用场景，能娴熟地运用Hadoop与Spark大数据技术体系规划解决方案满足实际项目需求，部署符合生产环境要求的Hadoop大数据集群，熟练地掌握基于Hadoop与Spark大数据平台进行应用程序开发、集群运维管理和性能调优技巧，并通过具体的实训项目贯穿整个课程进行实战锻炼。

培训内容：

天

大数据技术基础入门

业界主流的大数据技术产品与项目解决方案

Hadoop与Spark大数据处理平台

大数据采集与分布式消息订阅系统

大数据分布式存储系统

大数据MapReduce与Yarn并行处理平台

第二天

大数据Spark实时处理平台

Storm流式数据处理平台

HBase分布式数据库管理系统

Cassandra数据管理系统

第三天

内存数据库管理系统集群

大型数据仓库Hive集群平台

Mahout大数据分析挖掘平台

大数据智能化ETL操作以及Hadoop集群运维监控工具平台应用

大数据项目应用实战

本课程常年开班，如课程已结束，请电话或QQ咨询新培训信息。