5月30日，中国信息通信研究院与浪潮信息联合发布了《绿色算力白皮书》，对绿色算力的内涵和关键技术、政策背景、必要性、标准与评测方法、发展趋势和建议等予以全面阐释。
中国工业报记者获悉，这是业界首个面向以服务器为核心的绿色算力研究报告，将有效推动绿色节能服务器设计与相关评测标准的发展，并为用户选择最优绿色算力平台提供重要参考依据。
碳排放评测标准助推算力绿色化发展
“双碳”目标下，建设绿色节能的算力中心，成为有效推动数字经济发展和节能减排协调统一的重要举措。服务器作为算力中心的三大基础设施之一，是构建算力中心的核心要素，整体功耗能占到总能耗的40%-50%。因此，服务器技术水平将直接影响到算力中心的绿色低碳程度。
目前，业界对于国家及地区宏观能效调控以及规模化算力中心的能效标准均有定义，但对于整机及部件尤其是使用环节的碳排放评测缺乏统一标准，绿色算力概念亟需普及。
为精准计算服务器算力和碳排放水平，协助算力中心节能减碳，参考国际能效标准，中国信息通信研究院与浪潮信息联合构建并发布了绿色算力评测体系，其目标是在达到服务器性能要求的前提下，满足低碳、绿色、PUE等要求，实现最小颗粒度的碳排放量化可视指标。
绿色算力评测体系将数字计算的低碳方案直接定位到服务器，从基石单元出发，关注产品在使用周期内的算力碳排比，定义服务器在各业务场景下的算力和碳排评估方案，具有精准、环保降碳、可靠、开放等特点。
浪潮信息高级副总裁刘军表示：“碳排放评测标准的推出，可以有效引导服务器厂商从整机层面进行高质量设计与优化，并且科学计算出服务器对应的绿色算力水平，为服务器绿色发展指明方向，并促进以服务器为核心的算力产业，迈进高效、低碳、集约、循环的绿色发展道路。”
人工智能在绿色算力影响逐步显现
最大程度上降低数字经济发展对环境的影响，从算力的源头减少碳排放，推进产业结构的绿色转型，成为绿色算力当下及未来发展的核心目标。对此，《白皮书》强调，绿色算力的实现主要有两个方向，一是降低算力平均能源消耗，二是通过提升计算效率，缩短计算时间减少能源消耗。基于此目标，绿色算力的发展呈现三个趋势：
一是算力技术或成绿色算力落地新机遇。计算架构不断演进，CPU及通用网络的性能已接近极限， GPU、 FPGA等算力芯片的能效提升也很有限。因此，以NPU、TPU、DPU、IPU等异构芯片为代表的异构计算有望成为绿色算力落地的关键技术。
二是算力服务逐步普及将极大提升算力利用效率。算力服务化的目标，是将域内、域间算力及其支撑基础设施转化为灵活、易用的能力，从全国视角，面向算力需求提供调度能力，盘活闲散资源，进一步提升算力需求并发处理能力，通过缩短计算时长降低能源消耗，推动绿色算力的实现。
三是人工智能技术在绿色算力、算法效果逐步显现。一方面，AI技术与算力中心深度融合，实现基础设施智能管理；另一方面，AI技术与绿色算力深度融合，实现性能更优、功耗更低的大模型训练，加快算法基础设施普及，加速智能应用创新。
基于绿色算力发展趋势，建立碳达峰和碳中和有效路径，推动全行业低碳转型绿色化发展，《白皮书》还提出四项发展建议，一是做强支撑，提升异构算力应用水平；二是协同发展，保障域内域间算力按需调度；三是科创赋能，推动绿色算力技术成熟；四是凝神聚力，打造标准化绿色算力路线。
