这是 DeepMind 与 NHS 的第二次合作。在此之前，DeepMind 曾与伦敦北部的皇家自由医院合作，用智能手机监控病人的肾功能。DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 说，这次合作是公司首次进行纯粹的医学研究。同时，这也是公司首次把机器学习应用于医疗项目。

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这项研究的核心部分是分享 100 万张眼部扫描图，DeepMind 的研究员将用来训练一个机器学习系统，更好地辨识出视觉疾病的早期症状。

“这次研究是非常重要的，特别是糖尿病视网膜病的诊断。如果你有糖尿病，那么，你变盲的机率会增加 25 倍。如果我们能够检测出这种状况，并且尽快展开治疗，那么，98% 的严重视觉丧失都可能被避免。” Suleyman 表示说。

Moorfields 与 DeepMind 的合作要归功于该医院的咨询眼科专家 Pearse Keane 。在 DeepMind 的网站上，Pearse Keane 探讨了如何做好眼部扫描图的分析，随后，他与 Suleyman 取得了联系，启动了这个合作项目。

DeepMind 与 NHS 的上次合作曾导致人们对隐私的担忧。相对来说，此次合作的争议会小一些，因为分享的信息都是匿名的。“这意味着，从这些扫描图像中无法辨识出任何的病人。同时，这些扫描图属于历史了，就是说，我们的研究结果能用来改善未来的医疗，但不会影响到现在病人接受的护理。当研究中使用了这样的数据，即研究人员无法辨识个体病人的匿名数据，那么，病人的明确许可就不再是必要的了。”

(图片来自 telegraph)

Moorfields 眼科疾病研究中心的主管 Peng Tee Khaw 说，此次合作得以进行的关键在于，精确的眼部扫描图正在快速地增多。“这些扫描图的精细程度是不可思议的，比其它身体部位的扫描图更为精细：我们能够看到非常微观的层面，问题在于，我们如何处理如此大量的数据。”

“要跟踪一个病人的历史，我需要用上毕生的经验，而预测病人的未来时，他们要依赖于我的经验。如果我们能够使用机器辅助的深度学习，我们就能更加出色地完成工作，因为我将有 1 万次人生经验。”